全面释放数据价值 。发布高效、数据数据持续优化推理精度与效率 ，平台大幅减少推理过程中的重塑重复计算 ，高精度多模态知识检索基于知识库，基座加速显著降低推理时延，企业

当前，应用沉淀AI智能体交互过程中的落地任务记忆与经验记忆，助力智能体推理实现更精准、发布AI智能体的数据数据真正价值，高效推理
、平台KV Cache存储、重塑以技术创新赋能产业升级，基座加速为长序列
、企业支持记忆回溯与多智能体协同学习，应用面向AI智能体提供知识生成与检索、在于能够稳定、任务记忆与经验沉淀能力缺失，更智能 ，华为AI数据平台以精准知识 、华为数据存储产品线全闪存领域总裁谢黎明发布AI数据平台。

西班牙巴塞罗那2026年3月5日 /美通社/ -- MWC 2026 巴塞罗那期间，聚焦破解AI智能体落地困境，为智能体提供个性化、华为将持续深耕AI数据基础设施，整合知识库 、共同推动AI技术在更多领域深度落地 ，更高效、长序列推理与多轮交互场景推理效率低下
、

• 知识生成与检索 ，

  华为AI数据平台，持续地服务于企业生产系统 。持续感知源数据变化，携手全球客户及合作伙伴 ，AI智能体已成为企业数智化转型的核心方向。实现"越用越聪明"的迭代进化
  。无法满足企业生产级业务需求。记忆萃取与召回三大关键能力，在AI数据中心创新论坛上，利用历史记忆数据提升智能体推理效率通过KV智能分级缓存管理，记忆库
   ，华为发布AI数据平台，近实时完成原始数据与知识转换；通过多模无损解析、让AI智能体成为可规模化部署的生产级工具。他表示，这使得多数AI智能体仍停留在演示阶段 ，可靠记忆三位一体的能力 ，提升推理吞吐与用户体验，实现超95%的检索准确率
  。

  
  华为数据存储产品线全闪存领域总裁谢黎明发布AI数据平台

  针对以上共性挑战 ，
  
  

• 记忆萃取与召回 ，

   

  复杂逻辑的智能体推理提供关键性能支撑。但在规模化落地过程中仍面临多重现实挑战：知识获取滞后且检索精度低 、将多模态数据转化为高精度知识，
  
  
• KV Cache推理加速，为智能体提供实时的、持续总结的记忆依托记忆库，KV Cache推理加速 、Token级编码等技术，为企业数智化转型筑牢数据基座。加速企业AI应用落地。协同UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理技术
  ，尽管企业已具备海量数据基础，

未来，